[python/스택, 큐] 30. 프린터(feat. enumerate, any)

문제 출처

programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42587

코딩테스트 연습 - 프린터

문제 설명

일반적인 프린터는 인쇄 요청이 들어온 순서대로 인쇄합니다. 그렇기 때문에 중요한 문서가 나중에 인쇄될 수 있습니다. 이런 문제를 보완하기 위해 중요도가 높은 문서를 먼저 인쇄하는 프린터를 개발했습니다. 이 새롭게 개발한 프린터는 아래와 같은 방식으로 인쇄 작업을 수행합니다.

1. 인쇄 대기목록의 가장 앞에 있는 문서(J)를 대기목록에서 꺼냅니다.
2. 나머지 인쇄 대기목록에서 J보다 중요도가 높은 문서가 한 개라도 존재하면 J를 대기목록의 가장 마지막에 넣습니다.
3. 그렇지 않으면 J를 인쇄합니다.

예를 들어, 4개의 문서(A, B, C, D)가 순서대로 인쇄 대기목록에 있고 중요도가 2 1 3 2 라면 C D A B 순으로 인쇄하게 됩니다.

내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 알고 싶습니다. 위의 예에서 C는 1번째로, A는 3번째로 인쇄됩니다.

현재 대기목록에 있는 문서의 중요도가 순서대로 담긴 배열 priorities와 내가 인쇄를 요청한 문서가 현재 대기목록의 어떤 위치에 있는지를 알려주는 location이 매개변수로 주어질 때, 내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

 

제한사항

- 현재 대기목록에는 1개 이상 100개 이하의 문서가 있습니다.

- 인쇄 작업의 중요도는 1~9로 표현하며 숫자가 클수록 중요하다는 뜻입니다.

- location은 0 이상 (현재 대기목록에 있는 작업 수 - 1) 이하의 값을 가지며 대기목록의 가장 앞에 있으면 0, 두 번째에 있으면 1로 표현합니다.

 

입출력 예

priorities	location	return
[2, 1, 3, 2]	2	1
[1, 1, 9, 1, 1, 1]	0	5

 

---

나의 코드

def solution(priorities, location):
    answer = []
    time = 0
    for x in priorities:  #[priorities, ''] 형태로 리스트를 만들어준다.
        answer.append([x, ''])
    answer[location][1] = '*'  #location에 해당하는 리스트에는 ''대신 '*'로 표시를 해준다.
    
    while priorities:
        priorities.pop(0)
        l, m = answer.pop(0)
        if not priorities:  #priorities가 비었다면 다음 if문에서 max를 계산하는데 오류가 생기므로 조건을 추가해줬다.
            if m == '*':
                time += 1
                return time
        
        if l >= max(priorities):  #맨 앞에 있는 문서의 중요도가 남아있는 문서들의 중요도보다 높은지 검사하는 if문이다.
            time += 1  #출력을 해줬다는 의미로 time에 1을 더해준다.
            if m == '*':  #만약 그 문서가 우리가 원하는(location에 해당하는) 문서였다면 바로 time을 반환시켜준다.
                return time
        else:  #중요도가 가장 높지 않은 문서라면 다시 후순위로 append시켜준다.
            priorities.append(l)
            answer.append([l, m])

1. 우리가 출력을 원하는(location에 해당하는) 문서의 위치를 잊어버릴까봐, [문서, ''] 이런 형태로 리스트를 만들어줬다. 그리고 location에 해당하는 문서라면 [문서, '*'] 이렇게 표시를 해줬다.

2. while문에서는 리스트의 맨 앞의 값을 pop 해주면서, 남아있는 문서들의 중요도보다 큰지 검사하는 방식으로 코드를 작성했다. 중요도가 가장 큰 문서였다면, time에 1을 더해주는 방식이다.

3. 그리고 그것이 우리가 원하는 문서였다면('*'가 표시된 문서라면) 바로 return time을 해준다.

 

이 문제를 본 나의 머리가 복잡했다는 것을 대변해주는 코드인 것 같다.^^ 다른 풀이를 참고하면서 더 보기좋은 코드를 작성할 수 있는 방법을 생각해보자.

 

다른 풀이

def solution(priorities, location):
    queue =  [(i,p) for i,p in enumerate(priorities)]
    answer = 0
    while True:
        cur = queue.pop(0)
        if any(cur[1] < q[1] for q in queue):
            queue.append(cur)
        else:
            answer += 1
            if cur[0] == location:
                return answer

이 풀이 또한 내가 작성한 코드와 기본적인 아이디어는 비슷했다. 하지만 1) enumerate를 이용해서 인덱스를 포함한 튜플을 생성했다, 2) max 대신 any를 이용했기 때문에 훨씬 간결한 코드를 만들 수 있었다.