[python] 24. 기능개발

문제 설명

프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다.

또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다.

먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.

 

제한 사항

- 작업의 개수(progresses, speeds배열의 길이)는 100개 이하입니다.

- 작업 진도는 100 미만의 자연수입니다.

- 작업 속도는 100 이하의 자연수입니다.

- 배포는 하루에 한 번만 할 수 있으며, 하루의 끝에 이루어진다고 가정합니다. 예를 들어 진도율이 95%인 작업의 개발 속도가 하루에 4%라면 배포는 2일 뒤에 이루어집니다.

 

입출력 예

progresses	speeds	return
[93, 30, 55]	[1, 30, 5]	[2, 1]
[95, 90, 99, 99, 80, 99]	[1, 1, 1, 1, 1, 1]	[1, 3, 2]

 

입출력 예 설명

입출력 예 #1

첫 번째 기능은 93% 완료되어 있고 하루에 1%씩 작업이 가능하므로 7일간 작업 후 배포가 가능합니다.

두 번째 기능은 30%가 완료되어 있고 하루에 30%씩 작업이 가능하므로 3일간 작업 후 배포가 가능합니다. 하지만 이전 첫 번째 기능이 아직 완성된 상태가 아니기 때문에 첫 번째 기능이 배포되는 7일째 배포됩니다.

세 번째 기능은 55%가 완료되어 있고 하루에 5%씩 작업이 가능하므로 9일간 작업 후 배포가 가능합니다.

따라서 7일째에 2개의 기능 9일째에 1개의 기능이 배포됩니다.

 

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나의 코드

import queue
import math

def solution(progresses, speeds):
    answer = []
    day = []
    q = queue.Queue()
    
    for i in range(len(progresses)):  #큐에 필요한 작업시간을 넣어준다.
        q.put(math.ceil((100-progresses[i]) / speeds[i]))
    
    x = q.get()  #큐 가장 앞에 있는 값을 x에 넣어준다.
    num = 1  #num의 디폴트는 1
    while not q.empty():
        y = q.get()
        if x >= y:
            num += 1
        else:
            answer.append(num)
            num = 1
            x = y
    answer.append(num)
    return answer

큐를 사용해서 필요한 작업 시간을 넣어줬다.

그리고 기준이 되는 값을 x에 넣고 비교하고자 하는 값을 y에 넣었다.

x가 y보다 크거나 같으면 num에 1을 더해주고 아니라면 num를 바로 answer에 붙여주는 방식으로 작성했다.

 

다른 풀이

def solution(progresses, speeds):
    Q=[]
    for p, s in zip(progresses, speeds):
        if len(Q)==0 or Q[-1][0]<-((p-100)//s):
            Q.append([-((p-100)//s),1])
        else:
            Q[-1][1]+=1
    return [q[1] for q in Q]

이 풀이는 큐를 사용하지 않았다. 대신 [필요한 작업 시간, 배포할 기능]의 형태로 리스트를 만들어줬다.

-((p-100)//s를 사용하면 계산된 시간이 올림이 되는 것이 아니라 내림이 되는 게 아닐까 의문이 들기도 하는데

테스트 케이스에서는 이상이 없었다.

 

아무튼 zip함수로 이렇게 깔끔한 코드를 작성할 수 있다니, 애용하자-!